Machine Learning

Machine Learning SCIE

机器学习杂志

中科院分区:3区 JCR分区:Q2 预计审稿周期: 较慢,6-12周

《Machine Learning》是一本由Springer US出版商出版的计算机科学国际刊物,国际简称为MACH LEARN,中文名称机器学习。该刊创刊于1986年,出版周期为Monthly。 《Machine Learning》2023年影响因子为4.3,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:0885-6125
研究方向:工程技术-计算机:人工智能
是否预警:否
E-ISSN:1573-0565
出版地区:UNITED STATES
Gold OA文章占比:46.75%
语言:English
是否OA:未开放
OA被引用占比:0.3272...
出版商:Springer US
出版周期:Monthly
影响因子:4.3
创刊时间:1986
年发文量:164
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Machine Learning 杂志简介

《Machine Learning》重点专注发布工程技术-计算机:人工智能领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在工程技术-计算机:人工智能领域,有较高影响力,对来稿文章质量要求较高,稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Machine Learning 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区
中科院SCI期刊分区(2021年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Machine Learning 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39%

Machine Learning CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:11
  • SJR:1.72
  • SNIP:2.57

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 45 / 407

89%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 54 / 350

84%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Machine Learning 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Temporal pattern attention for multivariate time series forecasting18
  • The online performance estimation framework: heterogeneous ensemble learning for data streams17
  • Manifold-based synthetic oversampling with manifold conformance estimation13
  • Emotion in reinforcement learning agents and robots: a survey12
  • Meta-QSAR: a large-scale application of meta-learning to drug design and discovery11
  • Analysis of classifiers' robustness to adversarial perturbations11
  • Bootstrapping the out-of-sample predictions for efficient and accurate cross-validation10
  • Similarity encoding for learning with dirty categorical variables10
  • ML-Plan: Automated machine learning via hierarchical planning10
  • Instance spaces for machine learning classification9

国家/地区发文量

  • USA53
  • England42
  • GERMANY (FED REP GER)39
  • CHINA MAINLAND31
  • Japan28
  • France25
  • Australia17
  • India16
  • Italy12
  • Netherlands12

机构发文发文量

  • UNIVERSITY OF LONDON13
  • NANJING UNIVERSITY12
  • RIKEN12
  • UNIVERSITY OF TOKYO12
  • SLOVENIAN ACADEMY OF SCIENCES & ARTS (SASA)10
  • IMPERIAL COLLEGE LONDON9
  • INESC9
  • UNIVERSITY OF OXFORD9
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)8
  • INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS8

Machine Learning 杂志社通讯方式

《Machine Learning》杂志通讯方式为:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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