International Journal Of Parallel Programming-影响因子0.9-首页

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International Journal Of Parallel Programming 杂志简介

《International Journal Of Parallel Programming》重点专注发布工程技术-计算机：理论方法领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在工程技术-计算机：理论方法领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

International Journal Of Parallel Programming 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

International Journal Of Parallel Programming 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q3	93 / 143	35.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q3	90 / 143	37.41%

International Journal Of Parallel Programming CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：4.4
SJR：0.469
SNIP：0.855

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q2	41 / 130	68%
大类：Mathematics 小类：Information Systems	Q2	163 / 394	58%
大类：Mathematics 小类：Software	Q2	198 / 407	51%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

International Journal Of Parallel Programming 杂志发文统计

文章名称引用次数
Real-Time Big Data Stream Processing Using GPU with Spark Over Hadoop Ecosystem17
Multilevel Data Processing Using Parallel Algorithms for Analyzing Big Data in High-Performance Computing8
GPU Framework for Change Detection in Multitemporal Hyperspectral Images8
Performance Evaluation of GPU-Accelerated Spatial Interpolation Using Radial Basis Functions for Building Explicit Surfaces7
Heterogeneous parallel_for Template for CPU-GPU Chips6
SWIMM 2.0: Enhanced Smith-Waterman on Intel's Multicore and Manycore Architectures Based on AVX-512 Vector Extensions6
SkePU 2: Flexible and Type-Safe Skeleton Programming for Heterogeneous Parallel Systems5
Group Sparse Representation Approach for Recognition of Cattle on Muzzle Point Images4
Improving the Performance of Distributed TensorFlow with RDMA3
Migration Cost and Energy-Aware Virtual Machine Consolidation Under Cloud Environments Considering Remaining Runtime3
国家/地区发文量
CHINA MAINLAND57
USA32
India23
Italy19
GERMANY (FED REP GER)16
South Korea14
Spain14
England10
Pakistan10
Scotland7
机构发文发文量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES11
UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II9
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA8
INCHEON NATIONAL UNIVERSITY6
TSINGHUA UNIVERSITY6
UNIVERSITY OF PISA6
VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY6
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY5
KYUNGPOOK NATIONAL UNIVERSITY5
NATIONAL TEXTILE UNIVERSITY - PAKISTAN5

International Journal Of Parallel Programming 杂志社通讯方式

《International Journal Of Parallel Programming》杂志通讯方式为：SPRINGER/PLENUM PUBLISHERS, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。