Journal Of Turbomachinery-transactions Of The Asme-影响因子1.9-首页

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Journal Of Turbomachinery-transactions Of The Asme 杂志简介

《Journal Of Turbomachinery-transactions Of The Asme》重点专注发布工程技术-工程：机械领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在工程技术-工程：机械领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Journal Of Turbomachinery-transactions Of The Asme 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	ENGINEERING, MECHANICAL 工程：机械	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	ENGINEERING, MECHANICAL 工程：机械	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	ENGINEERING, MECHANICAL 工程：机械	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	ENGINEERING, MECHANICAL 工程：机械	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	ENGINEERING, MECHANICAL 工程：机械	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	ENGINEERING, MECHANICAL 工程：机械	2区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Journal Of Turbomachinery-transactions Of The Asme 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, MECHANICAL	SCIE	Q3	91 / 180	49.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, MECHANICAL	SCIE	Q2	89 / 180	50.83%

Journal Of Turbomachinery-transactions Of The Asme CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：4.7
SJR：0.79
SNIP：1.262

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Mechanical Engineering	Q2	199 / 672	70%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Journal Of Turbomachinery-transactions Of The Asme 杂志发文统计

文章名称引用次数
The Role of Tip Leakage Flow in Spike-Type Rotating Stall Inception11
Experimental and Numerical Investigation of Sweeping Jet Film Cooling10
Applying Machine Learnt Explicit Algebraic Stress and Scalar Flux Models to a Fundamental Trailing Edge Slot8
Loss Prediction in an Axial Compressor Cascade at Off-Design Incidences With Free Stream Disturbances Using Large Eddy Simulation7
Sweeping Jet Film Cooling on a Turbine Vane7
A Machine Learning Approach for Determining the Turbulent Diffusivity in Film Cooling Flows7
Evolution Process of Diffuser Stall in a Centrifugal Compressor With Vaned Diffuser6
Effectiveness Measurements of Additively Manufactured Film Cooling Holes6
Validation of a Numerical Model for Predicting Stalled Flows in a Low-Speed Fan-Part I: Modification of Spalart-Allmaras Turbulence Model6
Experimental and Numerical Study of Honeycomb Tip on Suppressing Tip Leakage Flow in Turbine Cascade6
国家/地区发文量
USA110
England93
GERMANY (FED REP GER)68
CHINA MAINLAND52
Italy36
France15
Switzerland13
NORTHERN IRELAND11
Sweden11
Australia10
机构发文发文量
ROLLS-ROYCE HOLDING GROUP40
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE29
UNIVERSITY OF OXFORD28
GENERAL ELECTRIC22
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)17
IMPERIAL COLLEGE LONDON16
RAYTHEON TECHNOLOGIES14
UNIVERSITY OF FLORENCE13
QUEENS UNIVERSITY BELFAST11
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY11

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