Connection Science

Connection Science SCIE

连接科学杂志

中科院分区:4区 JCR分区:Q2 预计审稿周期: 12周,或约稿

《Connection Science》是一本由Taylor and Francis AS出版商出版的计算机科学国际刊物,国际简称为CONNECT SCI,中文名称连接科学。该刊创刊于1989年,出版周期为Quarterly。 《Connection Science》2023年影响因子为3.2,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:0954-0091
研究方向:工程技术-计算机:理论方法
是否预警:是
E-ISSN:1360-0494
出版地区:ENGLAND
Gold OA文章占比:89.56%
语言:English
是否OA:未开放
OA被引用占比:0.0884...
出版商:Taylor and Francis AS
出版周期:Quarterly
影响因子:3.2
创刊时间:1989
年发文量:85
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Connection Science 杂志简介

《Connection Science》重点专注发布工程技术-计算机:理论方法领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在工程技术-计算机:理论方法领域,有较高影响力,对来稿文章质量要求较高,稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Connection Science 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
中科院SCI期刊分区(2021年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区 4区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区 4区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Connection Science 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 197

57.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 143

73.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 63 / 198

68.43%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 35 / 143

75.87%

Connection Science CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:6.5
  • SJR:0.763
  • SNIP:1.021

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q2 121 / 407

70%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 122 / 350

65%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q2 53 / 145

63%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Connection Science 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Semantic segmentation of high-resolution remote sensing images using fully convolutional network with adaptive threshold6
  • Improving interactive reinforcement learning: What makes a good teacher?5
  • A weighted pattern matching approach for classification of imbalanced data with a fireworks-based algorithm for feature selection5
  • The effects of robot facial emotional expressions and gender on child-robot interaction in a field study5
  • Adaptive learning on mobile network traffic data4
  • Interactive natural language acquisition in a multi-modal recurrent neural architecture4
  • Fuzzy kernel feature selection with multi-objective differential evolution algorithm4
  • A computational model of pupil dilation3
  • Socially grounded game strategy enhances bonding and perceived smartness of a humanoid robot3
  • Learning in presence of class imbalance and class overlapping by using one-class SVM and undersampling technique3

国家/地区发文量

  • CHINA MAINLAND39
  • Taiwan11
  • USA11
  • India9
  • Iran8
  • England6
  • GERMANY (FED REP GER)4
  • Italy4
  • Netherlands4
  • Chile3

机构发文发文量

  • PROVIDENCE UNIVERSITY - TAIWAN7
  • FENG CHIA UNIVERSITY4
  • ISLAMIC AZAD UNIVERSITY3
  • COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID2
  • HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY2
  • HUNAN UNIVERSITY2
  • JIANGSU KEY LAB SECUR TECHNOL IND CYBERSPACE2
  • JIANGSU UNIVERSITY2
  • JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY2
  • KALINGA INSTITUTE OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY (KIIT)2

Connection Science 杂志社通讯方式

《Connection Science》杂志通讯方式为:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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