Geophysical Journal International-影响因子2.8-首页

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Geophysical Journal International 杂志简介

《Geophysical Journal International》重点专注发布地学-地球化学与地球物理领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在地学-地球化学与地球物理领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Geophysical Journal International 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	3区	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	2区	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理	3区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	2区	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理	3区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地学	3区	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	2区	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理	3区	是	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	2区	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理	3区	是	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Geophysical Journal International 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS	SCIE	Q2	29 / 101	71.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS	SCIE	Q2	34 / 101	66.83%

Geophysical Journal International CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：5.4
SJR：1.173
SNIP：1.2

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geophysics	Q1	32 / 165	80%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geochemistry and Petrology	Q2	48 / 154	69%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Geophysical Journal International 杂志发文统计

文章名称引用次数
PhaseNet: a deep-neural-network-based seismic arrival-time picking method55
Automatic microseismic event picking via unsupervised machine learning (Retracted article. See vol.  pg.  2020)32
First field application of cyclic soft stimulation at the Pohang Enhanced Geothermal System site in Korea19
An exact solution for SH-wave scattering by a radially multilayered inhomogeneous semicylindrical canyon19
Deep learning for seismic lithology prediction19
Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise18
Fast waveform detection for microseismic imaging using unsupervised machine learning16
A global reference model of the lithosphere and upper mantle from joint inversion and analysis of multiple data sets16
3-DMonte Carlo surface wave tomography16
Accounting for uncertain fault geometry in earthquake source inversions - I: theory and simplified application16
国家/地区发文量
USA504
CHINA MAINLAND385
France264
GERMANY (FED REP GER)225
England168
Switzerland111
Italy105
Japan105
Canada97
Netherlands85
机构发文发文量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)220
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES115
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMENT (IRD)104
HELMHOLTZ ASSOCIATION91
ETH ZURICH80
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM79
UNIVERSITE GUSTAVE-EIFFEL76
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE ALPES75
UNIVERSITE DE SAVOIE71
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM67

Geophysical Journal International 杂志社通讯方式

《Geophysical Journal International》杂志通讯方式为：WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。