Information Systems Journal-影响因子6.5-首页

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Information Systems Journal 杂志简介

《Information Systems Journal》重点专注发布INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为。该杂志创刊至今，在INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Information Systems Journal 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	2区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	2区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	1区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	1区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	1区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	2区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	2区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Information Systems Journal 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE	SSCI	Q1	13 / 160	92.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE	SSCI	Q1	12 / 161	92.86%

Information Systems Journal CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：14.6
SJR：2.768
SNIP：2.55

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q1	15 / 395	96%
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q1	24 / 394	94%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	29 / 407	92%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Information Systems Journal 杂志发文统计

文章名称引用次数
Minimum sample size estimation in PLS-SEM: The inverse square root and gamma-exponential methods74
The technostress trifecta - techno eustress, techno distress and design: Theoretical directions and an agenda for research29
Digital transformation by SME entrepreneurs: A capability perspective26
Cognitive-affective drivers of employees' daily compliance with information security policies: A multilevel, longitudinal study22
Digital innovation: A review and synthesis21
Examining employee computer abuse intentions: insights from justice, deterrence and neutralization perspectives21
Digitally enabled affordances for community-driven environmental movement in rural Malaysia18
Mobile health technology adoption across generations: Narrowing the digital divide17
To sell or not to sell: Exploring sellers' trust and risk of chargeback fraud in cross-border electronic commerce13
From composites to factors: Bridging the gap between PLS and covariance-based structural equation modelling12
国家/地区发文量
USA59
CHINA MAINLAND37
England32
Australia27
GERMANY (FED REP GER)18
Denmark10
Finland10
France9
Norway9
Canada8
机构发文发文量
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG20
UNIVERSITY OF LONDON10
UNIVERSITY OF NEW SOUTH WALES SYDNEY10
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA9
COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL8
ESSEC BUSINESS SCHOOL7
BENTLEY UNIV5
CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYSTEM5
LANCASTER UNIVERSITY5
AALTO UNIVERSITY4