Information Communication & Society-影响因子4.2-首页

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Information Communication & Society 杂志简介

《Information Communication & Society》重点专注发布Multiple领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为。该杂志创刊至今，在Multiple领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Information Communication & Society 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
文学	1区	COMMUNICATION 传播学 SOCIOLOGY 社会学	2区 2区	是	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
人文科学	2区	COMMUNICATION 传播学 SOCIOLOGY 社会学	2区 2区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
人文科学	2区	COMMUNICATION 传播学 SOCIOLOGY 社会学	2区 2区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
人文科学	2区	COMMUNICATION 传播学 SOCIOLOGY 社会学	2区 2区	是	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
人文科学	1区	COMMUNICATION 传播学 SOCIOLOGY 社会学	1区 1区	是	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Information Communication & Society 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMMUNICATION	SSCI	Q1	18 / 227	92.3%
学科：SOCIOLOGY	SSCI	Q1	10 / 217	95.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMMUNICATION	SSCI	Q1	24 / 227	89.65%
学科：SOCIOLOGY	SSCI	Q1	24 / 217	89.17%

Information Communication & Society CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：10.2
SJR：1.916
SNIP：2.528

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Communication	Q1	18 / 511	96%
大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences	Q1	14 / 280	95%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Information Communication & Society 杂志发文统计

文章名称引用次数
The echo chamber is overstated: the moderating effect of political interest and diverse media61
I do not believe you: how providing a source corrects health misperceptions across social media platforms32
Where fairness fails: data, algorithms, and the limits of antidiscrimination discourse29
What is platform governance?28
Mapping the anti-vaccination movement on Facebook27
After the APIcalypse': social media platforms and their fight against critical scholarly research25
Exposure diversity as a design principle for recommender systems23
Do not blame it on the algorithm: an empirical assessment of multiple recommender systems and their impact on content diversity22
Bitch, slut, skank, cunt: patterned resistance to women's visibility in digital publics20
Facebook news and (de)polarization: reinforcing spirals in the 2016 US election19
国家/地区发文量
USA150
England123
Australia44
Canada42
GERMANY (FED REP GER)30
Netherlands30
Israel24
CHINA MAINLAND20
Norway18
Italy16
机构发文发文量
UNIVERSITY OF LONDON19
UNIVERSITY OF OXFORD15
UNIVERSITY OF SHEFFIELD15
UNIVERSITY OF AMSTERDAM14
UNIVERSITY OF YORK - UK13
UNIVERSITY OF HAIFA10
UNIVERSITY OF OSLO10
UNIVERSITY OF SYDNEY10
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONAL INSTITUTE OF EDUCATION (NIE) SINGAPORE9
AUSTRALIAN NATIONAL UNIVERSITY7