Precision Agriculture-影响因子5.4-首页

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Precision Agriculture 杂志简介

《Precision Agriculture》重点专注发布农林科学-农业综合领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为 24周，或约稿。该杂志创刊至今，在农林科学-农业综合领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Precision Agriculture 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	2区	AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	2区	AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业：综合	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	2区	AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	1区	AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	2区	AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	1区	AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合	1区	是	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Precision Agriculture 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	8 / 89	91.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	4 / 89	96.07%

Precision Agriculture CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：12.3
SJR：1.192
SNIP：1.902

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：General Agricultural and Biological Sciences	Q1	8 / 221	96%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Precision Agriculture 杂志发文统计

文章名称引用次数
Deep learning for real-time fruit detection and orchard fruit load estimation: benchmarking of 'MangoYOLO'34
In-season biomass estimation of oilseed rape (Brassica napus L.) using fully polarimetric SAR imagery22
Assessing UAV-collected image overlap influence on computation time and digital surface model accuracy in olive orchards21
Detection and counting of immature green citrus fruit based on the Local Binary Patterns (LBP) feature using illumination-normalized images19
The application of unmanned aircraft systems to plant protection in China18
Onion biomass monitoring using UAV-based RGB imaging18
Improved estimation of rice aboveground biomass combining textural and spectral analysis of UAV imagery17
Applying machine learning on sensor data for irrigation recommendations: revealing the agronomist's tacit knowledge14
Predicting cover crop biomass by lightweight UAS-based RGB and NIR photography: an applied photogrammetric approach14
Development of canopy vigour maps using UAV for site-specific management during vineyard spraying process13
国家/地区发文量
USA76
CHINA MAINLAND40
Spain23
Brazil22
GERMANY (FED REP GER)21
Australia20
France19
England13
Italy13
Canada9
机构发文发文量
INRAE16
MONTPELLIER SUPAGRO13
UNIVERSITE DE MONTPELLIER12
SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY10
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA10
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA)10
UNIVERSITY OF NEBRASKA SYSTEM9
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH7
BEIJING ACADEMY OF AGRICULTURE & FORESTRY6
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC)6

Precision Agriculture 杂志社通讯方式

《Precision Agriculture》杂志通讯方式为：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。