Plos Medicine-影响因子10.5-首页

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Plos Medicine 杂志简介

《Plos Medicine》重点专注发布MEDICINE, GENERAL & INTERNAL领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为偏慢,4-8周。该杂志创刊至今，在MEDICINE, GENERAL & INTERNAL领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Plos Medicine 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	1区	MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学：内科	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	1区	MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学：内科	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	1区	MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学：内科	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	1区	MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学：内科	2区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	1区	MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学：内科	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	1区	MEDICINE, GENERAL & INTERNAL 医学：内科	1区	是	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Plos Medicine 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MEDICINE, GENERAL & INTERNAL	SCIE	Q1	10 / 325	97.1%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MEDICINE, GENERAL & INTERNAL	SCIE	Q1	12 / 329	96.5%

Plos Medicine CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：21.6
SJR：4.198
SNIP：3.239

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：General Medicine	Q1	14 / 636	97%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Plos Medicine 杂志发文统计

文章名称引用次数
Deep learning for chest radiograph diagnosis: A retrospective comparison of the CheXNeXt algorithm to practicing radiologists107
Variable generalization performance of a deep learning model to detect pneumonia in chest radiographs: A cross-sectional study104
Long-term risks and benefits associated with cesarean delivery for mother, baby, and subsequent pregnancies: Systematic review and meta-analysis86
Type 2 diabetes genetic loci informed by multi-trait associations point to disease mechanisms and subtypes: A soft clustering analysis60
Deep learning for lung cancer prognostication: A retrospective multi-cohort radiomics study58
Deep-learning-assisted diagnosis for knee magnetic resonance imaging: Development and retrospective validation of MRNet58
Predicting survival from colorectal cancer histology slides using deep learning: A retrospective multicenter study51
Maternal body mass index, gestational weight gain, and the risk of overweight and obesity across childhood: An individual participant data meta-analysis47
The state of the antivaccine movement in the United States: A focused examination of nonmedical exemptions in states and counties45
Brain and blood metabolite signatures of pathology and progression in Alzheimer disease: A targeted metabolomics study45
国家/地区发文量
USA445
England360
Australia110
Canada93
Sweden85
Switzerland80
South Africa79
Netherlands68
France63
CHINA MAINLAND61
机构发文发文量
UNIVERSITY OF LONDON171
HARVARD UNIVERSITY113
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM82
UNIVERSITY OF OXFORD72
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY55
KAROLINSKA INSTITUTET52
IMPERIAL COLLEGE LONDON49
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM)42
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE42
UNIVERSITY OF BRISTOL40