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Plos Computational Biology

Plos Computational Biology SCIE

Plos 计算生物学杂志

中科院分区：2区 JCR分区：Q1 预计审稿周期： 32 Weeks

《Plos Computational Biology》是一本由Public Library of Science出版商出版的生物学国际刊物，国际简称为PLOS COMPUT BIOL，中文名称Plos 计算生物学。该刊创刊于2005年，出版周期为Monthly。 《Plos Computational Biology》2023年影响因子为3.8，被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN：1553-7358
研究方向：Environmental Science-Ecology
是否预警：否
E-ISSN：1553-7358
出版地区：United States
Gold OA文章占比：99.67%
语言：English
是否OA：开放
OA被引用占比：1
出版商：Public Library of Science
出版周期：Monthly
影响因子：3.8
创刊时间：2005
年发文量：637
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杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Plos Computational Biology 杂志简介

《Plos Computational Biology》重点专注发布Environmental Science-Ecology领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为 32 Weeks 。该杂志创刊至今，在Environmental Science-Ecology领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Plos Computational Biology 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区 否 否
中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区 是 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区 否 否
中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区 2区 是 否
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Plos Computational Biology 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.9%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 65

83.8%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.94%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65

82.31%

Plos Computational Biology CiteScore 评价数据（2024年最新版）

  • CiteScore：7.1
  • SJR：1.652
  • SNIP：1.085

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation Q1 32 / 324

90%
大类：Mathematics 小类：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721

88%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176

87%
大类：Mathematics 小类：Ecology Q1 63 / 461

86%
大类：Mathematics 小类：Genetics Q2 97 / 347

72%
大类：Mathematics 小类：Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97

65%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology Q2 163 / 410

60%
CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Plos Computational Biology 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • MUMmer4: A fast and versatile genome alignment system112
  • BEAST 2.5: An advanced software platform for Bayesian evolutionary analysis111
  • MDHGI: Matrix Decomposition and Heterogeneous Graph Inference for miRNA-disease association prediction67
  • A computational approach to distinguish somatic vs. germline origin of genomic alterations from deep sequencing of cancer specimens without a matched normal42
  • OpenSim: Simulating musculoskeletal dynamics and neuromuscular control to study human and animal movement41
  • New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx37
  • Sequence determinants of protein phase behavior from a coarse-grained model33
  • The AmP project: Comparing species on the basis of dynamic energy budget parameters31
  • LASSI: A lattice model for simulating phase transitions of multivalent proteins30
  • SFPEL-LPI: Sequence-based feature projection ensemble learning for predicting LncRNA-protein interactions29

国家/地区发文量

  • USA1072
  • England323
  • GERMANY (FED REP GER)284
  • France170
  • CHINA MAINLAND125
  • Canada123
  • Switzerland113
  • Spain99
  • Netherlands91
  • Australia85

机构发文发文量

  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM181
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)108
  • UNIVERSITY OF LONDON86
  • HARVARD UNIVERSITY82
  • MAX PLANCK SOCIETY81
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)60
  • UNIVERSITY OF OXFORD58
  • STANFORD UNIVERSITY54
  • IMPERIAL COLLEGE LONDON52
  • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)49

Plos Computational Biology 杂志社通讯方式

《Plos Computational Biology》杂志通讯方式为：1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。

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