Plos Computational Biology

Plos Computational Biology SCI SCIE

Plos 计算生物学杂志

中科院分区:2区 JCR分区:Q1 预计审稿周期:很快,2-3周

《Plos Computational Biology》是一本由PUBLIC LIBRARY SCIENCE出版商出版的生物国际刊物,国际简称为PLOS COMPUT BIOL,中文名称Plos 计算生物学。该刊创刊于2005年,出版周期为Monthly。 《Plos Computational Biology》2021年影响因子为4.779,被收录于国际知名权威数据库SCI、SCIE。

ISSN:1553-7358
研究方向:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
是否预警:否
E-ISSN:1553-7358
出版地区:UNITED STATES
Gold OA文章占比:98.96%
语言:English
是否OA:开放
OA被引用占比:1
出版商:PUBLIC LIBRARY SCIENCE
出版周期:Monthly
影响因子:4.7
创刊时间:2005
年发文量:737
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Plos Computational Biology 杂志简介

《Plos Computational Biology》重点专注发布BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验,平均审稿速度为很快,2-3周。该杂志创刊至今,在BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Plos Computational Biology 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区 2区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Plos Computational Biology 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2021-2022年最新版)
JCR 分区等级 JCR 学科 分区
Q1 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS Q1
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q1

Plos Computational Biology CiteScore 评价数据

  • CiteScore:7.10
  • SJR:1.872
  • SNIP:1.278

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 29 / 316

90%

大类:Mathematics 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 76 / 687

89%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 19 / 165

88%

大类:Mathematics 小类:Ecology Q1 53 / 437

87%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q2 92 / 328

72%

大类:Mathematics 小类:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 32 / 90

65%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q2 155 / 380

59%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Plos Computational Biology 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • MUMmer4: A fast and versatile genome alignment system112
  • BEAST 2.5: An advanced software platform for Bayesian evolutionary analysis111
  • MDHGI: Matrix Decomposition and Heterogeneous Graph Inference for miRNA-disease association prediction67
  • A computational approach to distinguish somatic vs. germline origin of genomic alterations from deep sequencing of cancer specimens without a matched normal42
  • OpenSim: Simulating musculoskeletal dynamics and neuromuscular control to study human and animal movement41
  • New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx37
  • Sequence determinants of protein phase behavior from a coarse-grained model33
  • The AmP project: Comparing species on the basis of dynamic energy budget parameters31
  • LASSI: A lattice model for simulating phase transitions of multivalent proteins30
  • SFPEL-LPI: Sequence-based feature projection ensemble learning for predicting LncRNA-protein interactions29

国家/地区发文量

  • USA1072
  • England323
  • GERMANY (FED REP GER)284
  • France170
  • CHINA MAINLAND125
  • Canada123
  • Switzerland113
  • Spain99
  • Netherlands91
  • Australia85

机构发文发文量

  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM181
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)108
  • UNIVERSITY OF LONDON86
  • HARVARD UNIVERSITY82
  • MAX PLANCK SOCIETY81
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)60
  • UNIVERSITY OF OXFORD58
  • STANFORD UNIVERSITY54
  • IMPERIAL COLLEGE LONDON52
  • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)49

Plos Computational Biology 杂志社通讯方式

《Plos Computational Biology》杂志通讯方式为:1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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