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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data SCIE

从数据中发现知识的 Acm 交易杂志

中科院分区：3区 JCR分区：Q1 预计审稿周期： 约3.0个月

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版的计算机科学国际刊物，国际简称为ACM T KNOWL DISCOV D，中文名称从数据中发现知识的 Acm 交易。该刊创刊于2006年，出版周期为4 issues/year。 《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》2023年影响因子为4，被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN：1556-4681
研究方向：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
是否预警：否
E-ISSN：1556-472X
出版地区：UNITED STATES
Gold OA文章占比：2.15%
语言：English
是否OA：未开放
OA被引用占比：0
出版商：Association for Computing Machinery (ACM)
出版周期：4 issues/year
影响因子：4
创刊时间：2006
年发文量：120
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杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data 杂志简介

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》重点专注发布COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 3区 3区 否 否
中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 3区 3区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 3区 4区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 4区 3区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 3区 4区 否 否
中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 3区 4区 否 否
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249

75.3%
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131

84.4%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251

76.29%
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131

82.82%

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data CiteScore 评价数据（2024年最新版）

  • CiteScore：6.7
  • SJR：1.303
  • SNIP：1.733

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：General Computer Science Q1 43 / 232

81%
CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • High-Utility Itemset Mining with Effective Pruning Strategies30
  • Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification26
  • Time Series Classification with HIVE-COTE: The Hierarchical Vote Collective of Transformation-Based Ensembles22
  • A Survey of Parallel Sequential Pattern Mining21
  • Tensor Completion Algorithms in Big Data Analytics12
  • Local Spectral Clustering for Overlapping Community Detection10
  • Outcome-Oriented Predictive Process Monitoring: Review and Benchmark10
  • ABRA: Approximating Betweenness Centrality in Static and Dynamic Graphs with Rademacher Averages9
  • Emerging Trends in Personality Identification Using Online Social Networks-A Literature Survey7
  • Collaborative Filtering with Topic and Social Latent Factors Incorporating Implicit Feedback6

国家/地区发文量

  • USA97
  • CHINA MAINLAND93
  • Australia21
  • GERMANY (FED REP GER)12
  • Italy12
  • France9
  • Singapore9
  • England8
  • Brazil6
  • Canada6

机构发文发文量

  • TSINGHUA UNIVERSITY11
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM10
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES9
  • STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM8
  • UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM8
  • ZHEJIANG UNIVERSITY7
  • UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA6
  • CARNEGIE MELLON UNIVERSITY5
  • PEKING UNIVERSITY5
  • SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY5

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data 杂志社通讯方式

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》杂志通讯方式为：2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。

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