Natural Computing-影响因子1.7-首页

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Natural Computing 杂志简介

《Natural Computing》重点专注发布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Natural Computing 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Natural Computing 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	143 / 197	27.7%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	64 / 143	55.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	149 / 198	25%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q3	90 / 143	37.41%

Natural Computing CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：4.4
SJR：0.578
SNIP：0.984

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q2	358 / 817	56%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Natural Computing 杂志发文统计

文章名称引用次数
A tutorial on multiobjective optimization: fundamentals and evolutionary methods47
Discovery of conserved regions in DNA sequences by Artificial Bee Colony (ABC) algorithm based methods10
GTVcut for neuro-radiosurgery treatment planning: an MRI brain cancer seeded image segmentation method based on a cellular automata model8
An overview of quantum cellular automata7
Scaling up genetic circuit design for cellular computing: advances and prospects7
Computing with biological switches and clocks6
Rough sets: past, present, and future4
Design methods for 3D wireframe DNA nanostructures4
Self-adaptive fruit fly optimizer for global optimization4
Process calculi for biological processes3
国家/地区发文量
CHINA MAINLAND41
USA31
England29
France26
GERMANY (FED REP GER)23
Spain19
Brazil14
Italy10
Chile9
India8
机构发文发文量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)12
AIX-MARSEILLE UNIVERSITE7
MICROSOFT6
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM6
INRIA5
JUSTUS LIEBIG UNIVERSITY GIESSEN5
UNIVERSITY OF ARKANSAS SYSTEM5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM5
UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA5
UNIVERSITY OF OXFORD5