Journal Of Neural Engineering-影响因子3.7-首页

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Journal Of Neural Engineering 杂志简介

《Journal Of Neural Engineering》重点专注发布工程技术-工程：生物医学领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在工程技术-工程：生物医学领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Journal Of Neural Engineering 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	3区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学	2区 2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学	2区 3区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Journal Of Neural Engineering 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q2	46 / 122	62.7%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q2	98 / 310	68.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q2	37 / 122	70.08%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q2	119 / 310	61.77%

Journal Of Neural Engineering CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：7.8
SJR：1.094
SNIP：1.138

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Biomedical Engineering	Q1	70 / 303	77%
大类：Engineering 小类：Cellular and Molecular Neuroscience	Q2	28 / 97	71%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Journal Of Neural Engineering 杂志发文统计

文章名称引用次数
A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update148
EEGNet: a compact convolutional neural network for EEG-based brain-computer interfaces111
Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review63
Deep learning for electroencephalogram (EEG) classification tasks: a review62
Realistic volumetric-approach to simulate transcranial electric stimulation-ROAST-a fully automated open-source pipeline36
Adaptive deep brain stimulation for Parkinson's disease using motor cortex sensing35
3D printing nano conductive multi-walled carbon nanotube scaffolds for nerve regeneration31
A comprehensive review of EEG-based brain-computer interface paradigms28
Inter-subject transfer learning with an end-to-end deep convolutional neural network for EEG-based BCI28
Deep learning for hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface: application to motor imagery classification22
国家/地区发文量
USA354
CHINA MAINLAND107
England71
GERMANY (FED REP GER)64
Canada48
Australia46
Italy45
France38
Switzerland34
Spain29
机构发文发文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM43
HARVARD UNIVERSITY36
IMPERIAL COLLEGE LONDON29
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL28
UNIVERSITY OF MELBOURNE27
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIRS27
DUKE UNIVERSITY24
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM23
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE22
CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY21

Journal Of Neural Engineering 杂志社通讯方式

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