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Epidemics 杂志简介

《Epidemics》重点专注发布INFECTIOUS DISEASES领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在INFECTIOUS DISEASES领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Epidemics 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	3区	INFECTIOUS DISEASES 传染病学	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	2区	INFECTIOUS DISEASES 传染病学	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	2区	INFECTIOUS DISEASES 传染病学	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	3区	INFECTIOUS DISEASES 传染病学	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	2区	INFECTIOUS DISEASES 传染病学	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	2区	INFECTIOUS DISEASES 传染病学	3区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Epidemics 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：INFECTIOUS DISEASES	SCIE	Q2	54 / 132	59.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：INFECTIOUS DISEASES	SCIE	Q2	51 / 132	61.74%

Epidemics CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：6
SJR：0.927
SNIP：0.714

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Immunology and Microbiology 小类：Parasitology	Q1	15 / 79	81%
大类：Immunology and Microbiology 小类：Public Health, Environmental and Occupational Health	Q1	139 / 665	79%
大类：Immunology and Microbiology 小类：Epidemiology	Q2	44 / 148	70%
大类：Immunology and Microbiology 小类：Infectious Diseases	Q2	111 / 344	67%
大类：Immunology and Microbiology 小类：Microbiology	Q2	81 / 182	55%
大类：Immunology and Microbiology 小类：Virology	Q2	37 / 80	54%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Epidemics 杂志发文统计

文章名称引用次数
Improved inference of time-varying reproduction numbers during infectious disease outbreaks45
Using phenomenological models for forecasting the 2015 Ebola challengeBruce24
The RAPIDD ebola forecasting challenge: Synthesis and lessons learnt20
Quantitative risk assessment of salmon louse-induced mortality of seaward-migrating post-smolt Atlantic salmon17
Real-time forecasting of infectious disease dynamics with a stochastic semi-mechanistic model17
Results from the second year of a collaborative effort to forecast influenza seasons in the United States13
Modelling the global spread of diseases: A review of current practice and capability11
A simple approach to measure transmissibility and forecast incidence10
The 2017 plague outbreak in Madagascar: Data descriptions and epidemic modelling9
Estimating the impact of violent events on transmission in Ebola virus disease outbreak, Democratic Republic of the Congo, 2018-20199
国家/地区发文量
USA72
England38
France14
Canada13
Netherlands10
Australia9
South Africa8
Italy6
Switzerland6
Brazil5
机构发文发文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM19
UNIVERSITY OF LONDON18
IMPERIAL COLLEGE LONDON16
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA12
HARVARD UNIVERSITY9
CENTERS FOR DISEASE CONTROL & PREVENTION - USA7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)7
COLUMBIA UNIVERSITY7
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY7
LE RESEAU INTERNATIONAL DES INSTITUTS PASTEUR (RIIP)6