Topics In Cognitive Science-影响因子2.9-首页

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Topics In Cognitive Science 杂志简介

《Topics In Cognitive Science》重点专注发布PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为。该杂志创刊至今，在PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Topics In Cognitive Science 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
心理学	2区	PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
心理学	2区	PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
心理学	2区	PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
心理学	2区	PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
心理学	3区	PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验	3区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Topics In Cognitive Science 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL	SSCI	Q1	20 / 99	80.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL	SSCI	Q2	26 / 99	74.24%

Topics In Cognitive Science CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：8.5
SJR：1.068
SNIP：1.707

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Linguistics and Language	Q1	17 / 1167	98%
大类：Social Sciences 小类：Experimental and Cognitive Psychology	Q1	7 / 165	96%
大类：Social Sciences 小类：Cognitive Neuroscience	Q1	17 / 115	85%
大类：Social Sciences 小类：Human-Computer Interaction	Q1	29 / 145	80%
大类：Social Sciences 小类：Artificial Intelligence	Q1	80 / 350	77%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Topics In Cognitive Science 杂志发文统计

文章名称引用次数
The Flatland Fallacy: Moving Beyond Low-Dimensional Thinking13
Implicit Statistical Learning: A Tale of Two Literatures13
The Cognitive-Evolutionary Model of Surprise: A Review of the Evidence10
Miscommunication in Doctor-Patient Communication10
Storytelling as Adaptive Collective Sensemaking9
Knowing the Meaning of a Word by the Linguistic and Perceptual Company It Keeps8
Understanding the Neural Bases of Implicit and Statistical Learning7
Computational Models of Emotion Inference in Theory of Mind: A Review and Roadmap7
The Role of the Anterior Cingulate Cortex in Prediction Error and Signaling Surprise7
Neurobiological Mechanisms for Semantic Feature Extraction and Conceptual Flexibility7
国家/地区发文量
USA94
Netherlands41
England38
GERMANY (FED REP GER)30
France15
Australia9
Scotland7
Canada6
Sweden6
Denmark4
机构发文发文量
UNIVERSITY OF LONDON17
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM13
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)11
UNIVERSITY OF AMSTERDAM11
UNIVERSITY OF GRONINGEN10
MAX PLANCK SOCIETY9
CITY UNIVERSITY OF NEW YORK (CUNY) SYSTEM6
LEIDEN UNIVERSITY6
TILBURG UNIVERSITY6
HARVARD UNIVERSITY5