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Research Synthesis Methods 杂志简介

《Research Synthesis Methods》重点专注发布MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为。该杂志创刊至今，在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Research Synthesis Methods 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
生物学	2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	1区 2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
生物学	2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	1区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
综合性期刊	2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	1区 2区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
综合性期刊	2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	1区 2区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
综合性期刊	2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	1区 2区	是	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
综合性期刊	2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	1区 2区	是	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Research Synthesis Methods 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	6 / 65	91.5%
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES	SCIE	Q1	18 / 134	86.9%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	2 / 65	97.69%
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES	SCIE	Q1	16 / 135	88.52%

Research Synthesis Methods CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：16.9
SJR：3.52
SNIP：3.885

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Education	Q1	10 / 1543	99%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Research Synthesis Methods 杂志发文统计

文章名称引用次数
A comparison of heterogeneity variance estimators in simulated random-effects meta-analyses46
Machine learning for identifying Randomized Controlled Trials: An evaluation and practitioner's guide27
Seriously misleading results using inverse of Freeman-Tukey double arcsine transformation in meta-analysis of single proportions25
Detecting small-study effects and funnel plot asymmetry in meta-analysis of survival data: A comparison of new and existing tests24
Methods to calculate uncertainty in the estimated overall effect size from a random-effects meta-analysis20
Towards a taxonomy of logic models in systematic reviews and health technology assessments: A priori, staged, and iterative approaches15
Testing for funnel plot asymmetry of standardized mean differences15
Methods for evidence synthesis in the case of very few studies14
A comparison of one-stage vs two-stage individual patient data meta-analysis methods: A simulation study12
Prioritising references for systematic reviews with RobotAnalyst: A user study11
国家/地区发文量
England82
USA47
GERMANY (FED REP GER)34
Canada22
Netherlands22
Switzerland15
Australia8
France8
Greece6
South Africa6
机构发文发文量
UNIVERSITY OF LONDON24
UNIVERSITY OF BRISTOL22
UNIVERSITY OF EXETER13
UNIVERSITY OF BERN11
UNIVERSITY OF SHEFFIELD10
UNIVERSITY OF OXFORD9
UTRECHT UNIVERSITY9
KEELE UNIVERSITY8
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA7
UNIVERSITY OF FREIBURG7