Acta Polytechnica Hungarica-影响因子1.4-首页

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Acta Polytechnica Hungarica 杂志简介

《Acta Polytechnica Hungarica》重点专注发布ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Acta Polytechnica Hungarica 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合	4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Acta Polytechnica Hungarica 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	80 / 179	55.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	70 / 180	61.39%

Acta Polytechnica Hungarica CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：5.2
SJR：0.368
SNIP：0.684

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：General Engineering	Q1	68 / 307	78%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Acta Polytechnica Hungarica 杂志发文统计

文章名称引用次数
Examining the Learning Efficiency by a Brain-Computer Interface System15
The Evaluation of BCI and PEBL-based Attention Tests10
Factors Contributing to the Enhanced Performance of the MaxWhere 3D VR Platform in the Distribution of Digital Information9
Word Embeddings-based Sentence-Level Sentiment Analysis considering Word Importance9
Results on Tensor Product-based Model Transformation of Magnetic Levitation Systems8
Application of Catalan Numbers and the Lattice Path Combinatorial Problem in Cryptography8
MaxWhere VR-Learning Improves Effectiveness over Clasiccal Tools of e-learning8
Information Content Driven Model for Virtual Engineering Space7
MaxWhere 3D Capabilities Contributing to the Enhanced Efficiency of the Trello 2D Management Software7
Use of Augmented Reality in Learning6
国家/地区发文量
Hungary169
Slovakia41
Serbia38
Romania25
Poland16
Russia13
Czech Republic11
Turkey11
CHINA MAINLAND8
MACEDONIA8
机构发文发文量
OBUDA UNIVERSITY66
BUDAPEST UNIVERSITY OF TECHNOLOGY & ECONOMICS33
UNIVERSITY OF ISTVAN SZECHENYI25
UNIVERSITY OF NOVI SAD19
TECHNICAL UNIVERSITY KOSICE18
SZEGED UNIVERSITY14
UNIVERSITY OF DEBRECEN12
HUNGARIAN ACADEMY OF SCIENCES11
EOTVOS LORAND UNIVERSITY10
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF TIMISOARA8

Acta Polytechnica Hungarica 杂志社通讯方式

《Acta Polytechnica Hungarica》杂志通讯方式为：BUDAPEST TECH, BECSI UT 96-B, BUDAPEST, HUNGARY, H-1034。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。