Communications In Computational Physics-影响因子2.6-首页

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Communications In Computational Physics 杂志简介

《Communications In Computational Physics》重点专注发布物理-物理：数学物理领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在物理-物理：数学物理领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Communications In Computational Physics 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	3区	PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	2区	PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理	1区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	3区	PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理	3区	PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	3区	PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
物理与天体物理	3区	PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理	3区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Communications In Computational Physics 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PHYSICS, MATHEMATICAL	SCIE	Q1	7 / 60	89.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PHYSICS, MATHEMATICAL	SCIE	Q1	15 / 60	75.83%

Communications In Computational Physics CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：4.7
SJR：1.176
SNIP：1.111

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Mathematical Physics	Q1	10 / 85	88%
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q1	42 / 189	78%
大类：Mathematics 小类：Physics and Astronomy (miscellaneous)	Q2	21 / 81	74%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Communications In Computational Physics 杂志发文统计

文章名称引用次数
Analysis of L1-Galerkin FEMs for Time-Fractional Nonlinear Parabolic Problems37
A Second-Order Energy Stable BDF Numerical Scheme for the Cahn-Hilliard Equation29
Deep Potential: A General Representation of a Many-Body Potential Energy Surface24
Model Reduction with Memory and the Machine Learning of Dynamical Systems10
A Finite Element Method for a Phase Field Model of Nematic Liquid Crystal Droplets10
Particle Based gPC Methods for Mean-Field Models of Swarming with Uncertainty10
On Linear and Unconditionally Energy Stable Algorithms for Variable Mobility Cahn-Hilliard Type Equation with Logarithmic Flory-Huggins Potential10
Data-Driven, Physics-Based Feature Extraction from Fluid Flow Fields using Convolutional Neural Networks10
Hermite Spectral Collocation Methods for Fractional PDEs in Unbounded Domains9
Central WENO Subcell Finite Volume Limiters for ADER Discontinuous Galerkin Schemes on Fixed and Moving Unstructured Meshes9
国家/地区发文量
CHINA MAINLAND240
USA144
France31
GERMANY (FED REP GER)22
England19
Italy17
Russia13
Singapore12
Canada11
Japan8
机构发文发文量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES70
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)25
PEKING UNIVERSITY23
BEIJING COMPUTAT SCI RES CTR17
TSINGHUA UNIVERSITY15
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM15
BEIHANG UNIVERSITY12
SOUTHERN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY12
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)12
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE11

Communications In Computational Physics 杂志社通讯方式

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