Food Analytical Methods-影响因子2.6-首页

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Food Analytical Methods 杂志简介

《Food Analytical Methods》重点专注发布农林科学-食品科技领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在农林科学-食品科技领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Food Analytical Methods 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	3区	FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	3区	FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	2区	FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	2区	FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	2区	FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
农林科学	2区	FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技	3区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Food Analytical Methods 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY	SCIE	Q2	85 / 173	51.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY	SCIE	Q2	80 / 173	54.05%

Food Analytical Methods CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：6
SJR：0.488
SNIP：0.747

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Safety Research	Q1	18 / 109	83%
大类：Social Sciences 小类：Safety, Risk, Reliability and Quality	Q1	46 / 207	78%
大类：Social Sciences 小类：Food Science	Q1	97 / 389	75%
大类：Social Sciences 小类：Analytical Chemistry	Q2	48 / 156	69%
大类：Social Sciences 小类：Applied Microbiology and Biotechnology	Q2	49 / 127	61%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Food Analytical Methods 杂志发文统计

文章名称引用次数
Validation of HPLC Multi-residue Method for Determination of Fluoroquinolones, Tetracycline, Sulphonamides and Chloramphenicol Residues in Bovine Milk28
Characterization of Volatile Compounds of Dry-Cured Meat Products Using HS-SPME-GC/MS Technique21
Optimization of Ultrasound-Assisted Extraction of Oil from Canola Seeds with the Use of Response Surface Methodology19
Hyperspectral Imaging Sensing of Changes in Moisture Content and Color of Beef During Microwave Heating Process18
The Phenolic Fraction of Italian Extra Virgin Olive Oils: Elucidation Through Combined Liquid Chromatography and NMR Approaches16
Development of Salt-Induced Homogenous Liquid-Liquid Microextraction Based on iso-Propanol/Sodium Sulfate System for Extraction of Some Pesticides in Fruit Juices16
Detection of Omethoate Residues in Peach with Surface-Enhanced Raman Spectroscopy16
Modification of Multiresidue QuEChERS Protocol to Minimize Matrix Effect and Improve Recoveries for Determination of Pesticide Residues in Dried Herbs Followed by GC-MS/MS15
Development of CO2-Mediated Switchable Hydrophilicity Solvent-Based Microextraction Combined with HPLC-UV for the Determination of Bisphenols in Foods and Drinks14
Isothermal Amplification Technologies for the Detection of Foodborne Pathogens14
国家/地区发文量
CHINA MAINLAND359
Brazil137
Italy61
Spain49
USA46
Iran44
Turkey34
India31
Poland29
Australia24
机构发文发文量
CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES21
JIANGNAN UNIVERSITY19
CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY17
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS17
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SAO CARLOS16
UNIVERSIDADE TECNOLOGICA FEDERAL DO PARANA16
BEIJING TECHNOLOGY & BUSINESS UNIVERSITY15
JIANGSU UNIVERSITY15
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES14
MINIST AGR14