Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery SCIE

Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现杂志

中科院分区:2区 JCR分区:Q1 预计审稿周期: 12周,或约稿

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是一本由John Wiley and Sons Inc.出版商出版的计算机科学国际刊物,国际简称为WIRES DATA MIN KNOWL,中文名称Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现。该刊创刊于2011年,出版周期为6 issues/year。 《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》2023年影响因子为6.4,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:1942-4787
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
是否预警:否
E-ISSN:1942-4795
出版地区:ENGLAND
Gold OA文章占比:22.22%
语言:English
是否OA:未开放
OA被引用占比:0.2074...
出版商:John Wiley and Sons Inc.
出版周期:6 issues/year
影响因子:6.4
创刊时间:2011
年发文量:37
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 杂志简介

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》重点专注发布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验,平均审稿速度为 12周,或约稿 。该杂志创刊至今,在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

83%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

92%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

65.38%

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:22.7
  • SJR:2.147
  • SNIP:3.411

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q1 5 / 232

98%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Deep learning for sentiment analysis: A survey99
  • Ensemble learning: A survey90
  • Causability and explainability of artificial intelligence in medicine59
  • Hyperparameters and tuning strategies for random forest53
  • Deep learning for remote sensing image classification: A survey31
  • Anomaly detection by robust statistics17
  • A survey of incremental high-utility itemset mining16
  • Performance evaluation in non-intrusive load monitoring: Datasets, metrics, and tools-A review15
  • Recent trends in machine learning for human activity recognition-A survey11
  • A survey on educational process mining11

国家/地区发文量

  • USA31
  • CHINA MAINLAND27
  • Spain16
  • GERMANY (FED REP GER)13
  • Australia12
  • England12
  • India10
  • Italy8
  • Turkey7
  • Brazil6

机构发文发文量

  • INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)5
  • UNIVERSIDAD DE CORDOBA5
  • SWINBURNE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY4
  • AIN SHAMS UNIVERSITY3
  • ERCIYES UNIVERSITY3
  • HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY3
  • HELMHOLTZ ASSOCIATION3
  • INESC3
  • KU LEUVEN3
  • LA TROBE UNIVERSITY3

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery 杂志社通讯方式

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》杂志通讯方式为:ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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