Scientific Data

Scientific Data SCIE

科学数据杂志

中科院分区:2区 JCR分区:Q1 预计审稿周期: 16 Weeks

《Scientific Data》是一本由Springer Nature出版商出版的综合性期刊国际刊物,国际简称为SCI DATA,中文名称科学数据。该刊创刊于2014年,出版周期为1 issue/year。 《Scientific Data》2023年影响因子为5.8,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:2052-4463
研究方向:Social Sciences-Education
是否预警:否
E-ISSN:2052-4463
出版地区:United Kingdom
Gold OA文章占比:99.69%
语言:English
是否OA:开放
OA被引用占比:1
出版商:Springer Nature
出版周期:1 issue/year
影响因子:5.8
创刊时间:2014
年发文量:877
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Scientific Data 杂志简介

《Scientific Data》重点专注发布Social Sciences-Education领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验,平均审稿速度为 16 Weeks 。该杂志创刊至今,在Social Sciences-Education领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Scientific Data 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
综合性期刊 2区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 2区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Scientific Data 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 134

88.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 17 / 135

87.78%

Scientific Data CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:11.2
  • SJR:1.937
  • SNIP:1.91

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 6 / 278

98%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 4 / 168

97%

大类:Mathematics 小类:Education Q1 36 / 1543

97%

大类:Mathematics 小类:Library and Information Sciences Q1 10 / 280

96%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 81 / 817

90%

大类:Mathematics 小类:Information Systems Q1 42 / 394

89%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Scientific Data 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Present and future Koppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution283
  • Data Descriptor: China CO2 emission accounts 1997-2015118
  • Data Descriptor: TerraClimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015104
  • The HAM10000 dataset, a large collection of multi-source dermatoscopic images of common pigmented skin lesions80
  • ImmPort, toward repurposing of open access immunological assay data for translational and clinical research63
  • The reconstruction of 631 draft metagenome-assembled genomes from the global oceans62
  • The eICU Collaborative Research Database, a freely available multi-center database for critical care research55
  • Single-cell RNA sequencing of mouse brain and lung vascular and vessel-associated cell types55
  • A suite of global, cross-scale topographic variables for environmental and biodiversity modeling49
  • Global distribution data for cattle, buffaloes, horses, sheep, goats, pigs, chickens and ducks in 201048

国家/地区发文量

  • USA473
  • England203
  • CHINA MAINLAND198
  • GERMANY (FED REP GER)168
  • Italy98
  • Australia97
  • France96
  • Canada91
  • Switzerland79
  • Netherlands76

机构发文发文量

  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM96
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)59
  • HELMHOLTZ ASSOCIATION52
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES46
  • UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)46
  • STANFORD UNIVERSITY43
  • UNIVERSITY OF LONDON40
  • HARVARD UNIVERSITY38
  • UNIVERSITY OF OXFORD35
  • MAX PLANCK SOCIETY29

Scientific Data 杂志社通讯方式

《Scientific Data》杂志通讯方式为:HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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