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Sustainable Energy Technologies And Assessments

Sustainable Energy Technologies And Assessments SCIE

可持续能源技术和评估杂志

中科院分区：2区 JCR分区：Q1 预计审稿周期：

《Sustainable Energy Technologies And Assessments》是一本由Elsevier Ltd出版商出版的工程技术国际刊物，国际简称为SUSTAIN ENERGY TECHN，中文名称可持续能源技术和评估。该刊创刊于2013年，出版周期为6 issues/year。 《Sustainable Energy Technologies And Assessments》2023年影响因子为7.1，被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN：2213-1388
研究方向：Energy-Renewable Energy, Sustainability and the Environment
是否预警：否
E-ISSN：2213-1396
出版地区：United Kingdom
Gold OA文章占比：7.14%
语言：English
是否OA：未开放
OA被引用占比：0.0320...
出版商：Elsevier Ltd
出版周期：6 issues/year
影响因子：7.1
创刊时间：2013
年发文量：540
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杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Sustainable Energy Technologies And Assessments 杂志简介

《Sustainable Energy Technologies And Assessments》重点专注发布Energy-Renewable Energy, Sustainability and the Environment领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为 。该杂志创刊至今，在Energy-Renewable Energy, Sustainability and the Environment领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Sustainable Energy Technologies And Assessments 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY 绿色可持续发展技术 2区 3区 是 否
中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY 绿色可持续发展技术 3区 3区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY 绿色可持续发展技术 3区 3区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY 绿色可持续发展技术 3区 3区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY 绿色可持续发展技术 3区 3区 否 否
中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENERGY & FUELS 能源与燃料 GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY 绿色可持续发展技术 3区 3区 否 否
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Sustainable Energy Technologies And Assessments 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENERGY & FUELS SCIE Q1 40 / 170

76.8%
学科：GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 21 / 91

77.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENERGY & FUELS SCIE Q1 42 / 173

76.01%
学科：GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 23 / 91

75.27%

Sustainable Energy Technologies And Assessments CiteScore 评价数据（2024年最新版）

  • CiteScore：12.7
  • SJR：1.566
  • SNIP：1.582

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类：Energy 小类：Energy Engineering and Power Technology Q1 22 / 272

92%
大类：Energy 小类：Renewable Energy, Sustainability and the Environment Q1 40 / 270

85%
CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Sustainable Energy Technologies And Assessments 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Prediction of wind speed and wind direction using artificial neural network, support vector regression and adaptive neuro-fuzzy inference system39
  • Developing low carbon economies: An aggregated composite index based on carbon emissions34
  • The effects of FDI and energy consumption on environmental pollution in predominantly resource-based economies of the GCC29
  • Thermal analysis of parabolic trough collector operating with mono and hybrid nanofluids26
  • Heat transfer enhancement and life cycle analysis of a Shell-and-Tube Heat Exchanger using stable CuO/water nanofluid25
  • Hybrid renewable energy supply for rural healthcare facilities: An approach to quality healthcare delivery25
  • Industrial waste heat recovery: A systematic approach19
  • Modification of carbon felt anode with graphene oxide-zeolite composite for enhancing the performance of microbial fuel cell19
  • Techno-economic-environmental study of hybrid power supply system: A case study in Iran16
  • Optimization of HVAC system energy consumption in a building using artificial neural network and multi-objective genetic algorithm15

国家/地区发文量

  • Iran89
  • India61
  • CHINA MAINLAND56
  • USA49
  • England26
  • Canada25
  • Malaysia25
  • Turkey24
  • Brazil23
  • Egypt22

机构发文发文量

  • UNIVERSITY OF TEHRAN23
  • NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)16
  • ISLAMIC AZAD UNIVERSITY14
  • INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)10
  • NATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY OF ATHENS8
  • UNIVERSITY OF SHARJAH8
  • QATAR UNIVERSITY7
  • UNIVERSIDADE DE LISBOA7
  • UTAH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION7
  • SHAHID BEHESHTI UNIVERSITY6

Sustainable Energy Technologies And Assessments 杂志社通讯方式

《Sustainable Energy Technologies And Assessments》杂志通讯方式为：RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。

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