Big Data Research

Big Data Research SCIE

大数据研究杂志

中科院分区:3区 JCR分区:Q1 预计审稿周期:

《Big Data Research》是一本由Elsevier Inc.出版商出版的计算机科学国际刊物,国际简称为BIG DATA RES,中文名称大数据研究。该刊创刊于2014年,出版周期为4 issues/year。 《Big Data Research》2023年影响因子为3.5,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:2214-5796
研究方向:Computer Science-Computer Science Applications
是否预警:否
E-ISSN:2214-5796
出版地区:United States
Gold OA文章占比:16.15%
语言:English
是否OA:未开放
OA被引用占比:0.0692...
出版商:Elsevier Inc.
出版周期:4 issues/year
影响因子:3.5
创刊时间:2014
年发文量:26
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Big Data Research 杂志简介

《Big Data Research》重点专注发布Computer Science-Computer Science Applications领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在Computer Science-Computer Science Applications领域,有较高影响力,对来稿文章质量要求较高,稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Big Data Research 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 2区 3区 3区
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区 4区
中科院SCI期刊分区(2021年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 3区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 3区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 3区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 4区 4区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Big Data Research 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 197

62.2%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 83 / 249

66.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

78.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 198

65.91%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 101 / 251

59.96%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

Big Data Research CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:8.4
  • SJR:0.869
  • SNIP:1.511

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Business, Management and Accounting 小类:Management Information Systems Q1 21 / 131

84%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Computer Science Applications Q1 146 / 817

82%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Information Systems and Management Q1 28 / 148

81%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Information Systems Q1 74 / 394

81%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Big Data Research 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • A Novel Clustering Method Using Enhanced Grey Wolf Optimizer and MapReduce13
  • Classification of Large DNA Methylation Datasets for Identifying Cancer Drivers10
  • Train Delay Prediction Systems: A Big Data Analytics Perspective9
  • Anomaly Detection and Repair for Accurate Predictions in Geo-distributed Big Data9
  • A Methodology for Spark Parameter Tuning8
  • Towards Sustainable Smart City by Particulate Matter Prediction Using Urban Big Data, Excluding Expensive Air Pollution Infrastructures6
  • Fast Deep Convolutional Face Detection in the Wild Exploiting Hard Sample Mining6
  • Variations on the Clustering Algorithm BIRCH5
  • Novel Approach to Predict Hospital Readmissions Using Feature Selection from Unstructured Data with Class Imbalance5
  • Systematic Review of the Literature on Big Data in the Transportation Domain: Concepts and Applications5

国家/地区发文量

  • USA12
  • CHINA MAINLAND9
  • England9
  • Italy9
  • Greece7
  • India6
  • Australia4
  • GERMANY (FED REP GER)4
  • Saudi Arabia4
  • Brazil2

机构发文发文量

  • ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI4
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)2
  • INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM)2
  • KHALIFA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY2
  • LEEDS BECKETT UNIVERSITY2
  • LIVERPOOL JOHN MOORES UNIVERSITY2
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)2
  • POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN2
  • PRINCE SATTAM BIN ABDULAZIZ UNIVERSITY2
  • UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BARI ALDO MORO2

Big Data Research 杂志社通讯方式

《Big Data Research》杂志通讯方式为:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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