首页 SCI期刊 计算机科学期刊 中科院4区 JCRQ2 期刊介绍(非官网)
Data Technologies And Applications

Data Technologies And Applications SCIE SSCI

数据技术与应用杂志

中科院分区：4区 JCR分区：Q2 预计审稿周期：

《Data Technologies And Applications》是一本由Emerald Group Publishing Ltd.出版商出版的计算机科学国际刊物，国际简称为DATA TECHNOL APPL，中文名称数据技术与应用。该刊创刊于2018年，出版周期为4 issues/year。 《Data Technologies And Applications》2023年影响因子为1.7，被收录于国际知名权威数据库SCIE、SSCI。

ISSN：2514-9288
研究方向：Social Sciences-Library and Information Sciences
是否预警：否
E-ISSN：2514-9318
出版地区：ENGLAND
Gold OA文章占比：3.39%
语言：English
是否OA：开放
OA被引用占比：0
出版商：Emerald Group Publishing Ltd.
出版周期：4 issues/year
影响因子：1.7
创刊时间：2018
年发文量：44
投稿咨询 加急发表
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Data Technologies And Applications 杂志简介

《Data Technologies And Applications》重点专注发布Social Sciences-Library and Information Sciences领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在Social Sciences-Library and Information Sciences领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Data Technologies And Applications 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 4区 4区 否 否
中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 4区 4区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 4区 4区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 4区 否 否
中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 4区 4区 否 否
中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 4区 4区 否 否
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Data Technologies And Applications 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 163 / 249

34.7%
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q2 63 / 160

60.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 170 / 251

32.47%
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q2 77 / 161

52.48%

Data Technologies And Applications CiteScore 评价数据（2024年最新版）

  • CiteScore：3.8
  • SJR：0.45
  • SNIP：0.697

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences Q1 65 / 280

76%
大类：Social Sciences 小类：Information Systems Q2 196 / 394

50%
CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Data Technologies And Applications 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • New time-based model to identify the influential users in online social networks6
  • An analysis of academic librarians competencies and skills for implementation of Big Data analytics in libraries A correlational study6
  • The role of negative network externalities in SNS fatigue: An empirical study based on impression management concern, privacy concern, and social overload6
  • Factors that enable knowledge creation in higher education: a structural model5
  • M-banking barriers in Pakistan: a customer perspective of adoption and continuity intention5
  • A survey on mining stack overflow: question and answering (Q&A) community5
  • Examining users' knowledge sharing behaviour in online health communities4
  • Domain-specific word embeddings for patent classification4
  • Applying big data analytics to support Kansei engineering for hotel service development4
  • The influence of the diffusion of food safety information through social media on consumers' purchase intentions An empirical study in China3

国家/地区发文量

  • India28
  • CHINA MAINLAND26
  • Taiwan9
  • Iran8
  • Italy8
  • France7
  • South Korea7
  • Saudi Arabia4
  • Brazil3
  • GERMANY (FED REP GER)3

机构发文发文量

  • ISLAMIC AZAD UNIVERSITY3
  • NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)3
  • UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE3
  • UNIVERSITI KEBANGSAAN MALAYSIA3
  • UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA3
  • UNIVERSITY OF TEHRAN3
  • CHINA NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDIZATION2
  • CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM2
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES2
  • CITY UNIVERSITY OF HONG KONG2

Data Technologies And Applications 杂志社通讯方式

《Data Technologies And Applications》杂志通讯方式为：HOWARD HOUSE, WAGON LANE, BINGLEY, ENGLAND, W YORKSHIRE, BD16 1WA。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。

相关杂志

SCI期刊分类导航

免责声明

若用户需要出版服务，请联系出版商：HOWARD HOUSE, WAGON LANE, BINGLEY, ENGLAND, W YORKSHIRE, BD16 1WA。