Machine Learning-science And Technology

Machine Learning-science And Technology SCIE

机器学习-科学与技术杂志

中科院分区:2区 JCR分区:Q1 预计审稿周期:约Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks

《Machine Learning-science And Technology》是一本由IOP PUBLISHING LTD出版商出版的物理与天体物理国际刊物,国际简称为MACH LEARN-SCI TECHN,中文名称机器学习-科学与技术。该刊创刊于2020年,出版周期为Quarterly。 《Machine Learning-science And Technology》2023年影响因子为6.3,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:2632-2153
研究方向:Multiple
是否预警:否
E-ISSN:2632-2153
出版地区:ENGLAND
Gold OA文章占比:99.53%
语言:English
是否OA:开放
OA被引用占比:
出版商:IOP PUBLISHING LTD
出版周期:Quarterly
影响因子:6.3
创刊时间:2020
年发文量:194
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Machine Learning-science And Technology 杂志简介

《Machine Learning-science And Technology》重点专注发布Multiple领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验,平均审稿速度为约Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 。该杂志创刊至今,在Multiple领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Machine Learning-science And Technology 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
物理与天体物理 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 2区 3区
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
物理与天体物理 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Machine Learning-science And Technology 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 36 / 197

82%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

86.7%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 15 / 134

89.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 198

78.54%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 40 / 169

76.63%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 21 / 135

84.81%

Machine Learning-science And Technology CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:9.1
  • SJR:1.506
  • SNIP:1.403

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 70 / 407

82%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 26 / 145

82%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 73 / 350

79%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Machine Learning-science And Technology 杂志社通讯方式

《Machine Learning-science And Technology》杂志通讯方式为:IOP PUBLISHING LTD, TEMPLE CIRCUS, TEMPLE WAY, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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