《数据分析与知识发现》经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为10-1478/G2,本刊积极探索、勇于创新,栏目设置及内容节奏经过编排与改进,受到越来越多的读者喜爱。
《数据分析与知识发现》是学术性计算机信息管理技术专业刊物,集图书馆界、情报界各种现代技术的应用和情报服务工作导向于一身,面向情报信息界、图书馆界和档案界,技术导向强,信息量大,内容丰富。
杂志简介:《数据分析与知识发现》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为10-1478/G2,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
《数据分析与知识发现》经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为10-1478/G2,本刊积极探索、勇于创新,栏目设置及内容节奏经过编排与改进,受到越来越多的读者喜爱。
《数据分析与知识发现》是学术性计算机信息管理技术专业刊物,集图书馆界、情报界各种现代技术的应用和情报服务工作导向于一身,面向情报信息界、图书馆界和档案界,技术导向强,信息量大,内容丰富。
《数据分析与知识发现》杂志学者发表主要的研究主题主要有以下内容:
(一)CSSCI;文本;本体;本体学习;引文分析
(二)抽取方法;搜索日志;中文;图像;条件随机场
(三)用户;社会网络分析;区块链;信息服务;穿戴
(四)数字图书馆;知识抽取;语义;预印本;本体
(五)条件随机场;典籍;古文;人文;古籍
(六)大数据;知识服务;人工智能;画像;知识图谱
(七)社交媒体;突发事件;多模态;社群;大数据
(八)CSSCI;情报学;统计分析;文本分类;人文社会科学
(九)突发事件;情报;应急决策;社交媒体;大数据
(十)自动标引;学术论文;标签;社会化标签;文本聚类
1、标题,序数加括号后不再使用标点,如“(一)”“(二)”,左侧空二字符。
2、参考文献采用尾注方根据国家标准《文后参考文献著录规则》(GB/T7714-87)的要求在稿件中进行标注,并采用顺序编码标注制,各篇文献要按正文部分标注的顺序依次列出。
3、关键词应具有代表性、专指性、规范性和可检索性,一般为4~8个。
4、作者与单位文稿作者署名人数一般不超过5人,作者单位不超过3个。及时作者须附简介,包括工作单位、地址、邮编、年龄、性别、民族、学历、职称、职务;其它作者附作者单位、地址和邮编。
5、论文所涉及的课题如取得国家或部、省级以上基金或属公关项目,应在首页脚注中说明,如“基金项目:......基金资助(编号......)”,并在投稿时上传基金证书复印件。
立即指数:立即指数 (Immediacy Index)是指用某一年中发表的文章在当年被引用次数除以同年发表文章的总数得到的指数;该指数用来评价哪些科技期刊发表了大量热点文章,进而能够衡量该期刊中发表的研究成果是否紧跟研究前沿的步伐。
引证文献:又称来源文献,是指引用了某篇文章的文献,是对本文研究工作的继续、应用、发展或评价。这种引用关系表明了研究的去向,经过验证,引证文献数等于该文献的被引次数。引证文献是学术论著撰写中不可或缺的组成部分,也是衡量学术著述影响大小的重要因素。
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