摘要：针对有新信息逐步引入的灰色预测模型,为区分新旧数据对模型的贡献度,提出一种带遗忘因子的递推灰色预测模型.通过在目标函数中增加遗忘因子,实现新旧建模数据的动态加权,达到逐步遗忘旧信息的目的.给出了灰色预测模型参数的递推估计算法,将新获信息实时加入,以提升模型预测精度.网络流量的递推GM(1,1)预测模型建立及数值仿真,验证了改进算法的有效性.

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