杂志简介:《通信技术》杂志经新闻出版总署批准,自1967年创刊,国内刊号为51-1167/TN,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、信息处理与传输、网络与系统、安全与保密、工程与应用、其他
作者:张晓丹; 郑凤均; 鲁照华 刊期:2019年第03期
多天线技术是5G无线通信系统的关键技术,其可以在不增加带宽和功率等情况下,有效提高信息传输的速率和可靠性。在第五代无线通信系统中,基于多点协作传输场景下使用多天线非线性预编码技术需要解决的关键问题,以及可能的解决手段,通过详细的公式推导,设计了针对不同场景的非线性预编码方案,并仿真验证不同方案的对比仿真结果,使得5G无线网络中多...
作者:俞红兵; 胡绘斌; 储飞黄 刊期:2019年第03期
为用宽角抛物方程模型计算电波在复杂地形上的传播特性,在维持该模型形式的前提下,通过坐标变换,将不规则地表转换成易于采用FFT处理的平地面,在此基础上深入研究了处理复杂地形的边界平移法,给出了该方法在距离-高度二维计算域内任意距离步与任意高度处电波传播衰减计算的具体实现步骤,并通过计算电波在一个类正弦包络地形上的传播衰减情况来予...
作者:吴喜权; 高勇 刊期:2019年第03期
在非合作通信领域中通信信号调制方式的自动识别具有重要作用,如何在低信噪比下准确识别接收到的信号是这一领域研究的重点。针对这种情况,利用信号高阶累积量、瞬时幅度谱以及信号N次方非线性变换后的特征提取三个新的特征参数,并采用遗传算法优化的BP神经网络作为分类器,提出一种利用遗传BP神经网络的信号调制识别算法。仿真识别2FSK、BPSK、Q...
作者:陈涛 刊期:2019年第03期
OFDM通信在民用和军事领域的应用十分广泛。针对传统方法存在的问题,提出了一种改进的OFDM信号参数估计方法。新方法采用基于多符号最大似然估计器的核心思想,能更好地适用于多径衰落信道和低信噪比下的高斯信道环境。它可在没有先验信息的情况下实现对OFDM信号特征的提取,是一种有效的参数估计方法,实现了计算的合理优化,具有良好的抗噪性能和...
作者:牛桂兵 刊期:2019年第03期
从译码器软信息提取的一般原理为计算接收矢量与参考波形的欧氏距离出发,阐述了采用纠错编码技术的通信接收机流行的构造方式,通过分析正交多进制扩频参考波形的比特映射特点、比特信息的分布规则,提出M进制正交扩频接收机二元软信息提取方法。具体地,仿真分析无纠错、软判决译码的接收机性能,评估编码增益,并以使用相同纠错编码的QPSK调制接收...
作者:何雅萍; 贺玉成; 周林 刊期:2019年第03期
信息在传输过程中,因信道干扰或数据同步错误等影响,导致通信接收端接收到的信息与发送端发送的信息不一致,接收信息因信息元素被破坏可能发生删除和擦除错误。为了纠正删除和擦除错误,结合现有的Varshamov-Tenengolt码,提出了一种新的二进制码构造方法,可以纠正单个有序删除和擦除错误,并给出了相应的译码方法,同时通过实例验证了所提出的二进...
作者:胡斌; 张伟; 刘台 刊期:2019年第03期
随着短波通信技术的不断发展,用户对短波通信中的建链技术要求不断提高,建链的可靠性与建链速率成为评判建链技术的关键指标。当前,传统短波建链方式的可靠性和建链速率不能完全满足某些特殊应用场景需求,因此提出了一种多通道接收的快速宽带建链系统。建链系统采用带宽为12kHz的建链波形和多通道接收技术,根据设计的建链协议,在建链的可靠性与...
作者:王舟; 金红军; 赵怀松 刊期:2019年第03期
围绕5G毫米波大规模阵列天线高增益问题,开展了波束扫描技术的研究,本文采用在波束方向上没有增益损失的DFT码本作为波束扫描的码本,利用穷举扫描算法以及二分扫描算法扫描获取最优波束对。提出在穷举扫描获取最优波束对之后以及二分扫描的每一阶段对波束进行小角度旋转,最高将穷举扫描增益从23dB提高到40dB,二分扫描增益从23dB提高到49dB,有效...
作者:陈绍荣; 何健; 薛在阳; 陈柏良 刊期:2019年第03期
提出了一种无时限信号通过LTI系统的间接复频域分析方法。基于信号分解的概念,将无时限复指数信号分解为反因果信号和因果信号之和,利用LTI因果系统响应的可加性,给出系统零状态响应的间接复频域分析方法,然后将周期信号分解为反因果周期信号和因果周期信号之和,借助等效Jordan引理,利用LTI因果稳定系统响应的可加性,给出系统零状态响应的间接复...
作者:菅朋朋; 何彬; 王彦丽; 夏盟 刊期:2019年第03期
自动解答是人工智能领域的一个研究热点。由于题目文本中包含自然语言描述的复杂情景,电路图形中亦包含众多的电路结构信息,因此图文理解成为自动解答中的一个关键挑战。针对该挑战,提出了一种基于图文理解的电路题目自动解答方法。该方法将图文理解的过程抽象为一个关系抽取的过程,并提出了一种句法语义模型用于抽取题目文本中的关系,进而提出...
作者:徐畅; 郭莹 刊期:2019年第03期
非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能。由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)在处理非高斯问题时明显优于以最小均方误差(Mean Square Error,MSE)为代价函数的算法,为此将最小误差熵准则和分布式扩散算法结合,引入比例矩阵的思想,提出了一种基于最小误差熵准则的分布式扩散比例算法(Diffusion...
作者:齐利泉 刊期:2019年第03期
在传统的随机森林算法中,随机森林由多棵决策树组成,分类的结果由所有的决策树共同投票决定。随机森林算法在训练决策树的过程中,单棵决策树训练样本的随机采样使得训练产生的决策树模型分类性能有所差别。训练样本的非均衡性会使随机森林模型更偏向大数据样本,使得小样本数据分类性能欠佳。为此,提出了KC-RF算法。该算法的过采样数据分为两部分...
作者:张玉来; 李良荣 刊期:2019年第03期
针对梅尔频谱倒谱、梅尔标度滤波器组特征提取、瓶颈特征等常用语音特征对语音前后帧相关性信息提取不足、冗余信息较多导致识别率不高的问题,对此改进了深度神经网络的语音瓶颈特征提取方法。该方法利用重叠组套索算法增强表征力、L2,1范数稀疏正则化对深度神经网络语音瓶颈特征提取进行改进,经过梅尔频谱倒谱声学特征提取进行二次特征提取,获...
作者:赵远东; 刘振宇; 柯丽; 陈香敏 刊期:2019年第03期
针对传统卷积神经网络模型在静态环境下人脸识别的过拟合问题,AlexNet网络的各隐层通过应用“Dropout”方法得以解决。但这个网络较复杂,计算量大,训练集通过验证集测试的准确率提升的太慢,人脸数据的损失值曲线和识别率曲线都存在振荡问题。因此本文结合Caffe深度学习框架中的AlexNet网络结构进行改进,利用梯度下降法对批量的图像数据进行特征...
作者:陈宾喆; 仇润鹤 刊期:2019年第03期
在认知无线电网络中,为了最大化次用户无线通信的信道容量,在次用户数据并行传输的场景下,提出了一种自适应信道选择和功率分配策略。该策略模型在不同信道条件下,受总功率、最小信道次用户满意度容量和主次用户碰撞概率阈值的约束,其实质是混合0-1型整数的非线性规划问题。它首先对模型进行变形,其次对变形后的模型采用拉格朗日法重构优化问题...
若用户需要出版服务,请联系出版商,地址:成都市高新区永丰立交桥(南)创业路8号,邮编:610041。