首页 期刊 太阳能学报 基于改进蚁狮优化算法的太阳电池模型参数辨识 【正文】

基于改进蚁狮优化算法的太阳电池模型参数辨识

作者:吴忠强; 于丹琦; 康晓华 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室; 秦皇岛066004
优化   参数辨识   太阳电池阵列   lambert   w函数  

摘要:提出一种改进蚁狮优化算法,引入混沌序列进行初始值的分配,增强种群的均匀性和遍历性;在个体更新部分引入粒子群算法的思想,分别以当前的最优个体与全局最优个体为目标进行计算,同时提高算法的局部和全局搜索能力;参考当前最优个体位移进行动态空间收缩,可有效减小个体的搜索范围,缩短寻优时间。与粒子群算法、蝙蝠和原蚁狮算法进行仿真对比并应用到太阳电池模型参数辨识中,验证其有效性。

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