将总被引频次和影响因子相结合来进行期刊评价，影响最大和最早的应该是CSSCI期刊评价，它是将这两个评价指标进行标准化处理后进行加权汇总，总被引频次的权重是0.2，影响因子的权重是0.8，方法简捷。
关于学术期刊影响力指数(CI)的研究，由于该指标推出时间还不长，总体上讨论不多。杨浦认为CI有引导期刊向指标优化组合方向发展的作用，认为在选取指标时，除了考虑指标自身的重要性，还要兼顾指标之间的独立性；处理指标时，除了进行归一化处理，还要加入修正因子以平衡指标提升难度的公平性；设定引导方向时，除了考虑数学上的合理性，更要符合期刊发展规律。丁筠以图书情报领域19种核心期刊为研究对象，对CI指数与22种传统期刊计量指标的相关性进行分析，得到与之显著相关的15个指标，经主成分分析消除这15个指标间的相关性后，将其用作BP神经网络预测模型的输入向量，对CI值进行预测，结果显示了较高的预测精度。将总被引频次和影响因子相结合来进行期刊评价，影响最大和最早的应该是CSSCI期刊评价，它是将这两个评价指标进行标准化处理后进行加权汇总，总被引频次的权重是0.2，影响因子的权重是0.8，方法简捷。
关于学术期刊影响力指数(CI)的研究，由于该指标推出时间还不长，总体上讨论不多。杨浦认为CI有引导期刊向指标优化组合方向发展的作用，认为在选取指标时，除了考虑指标自身的重要性，还要兼顾指标之间的独立性；处理指标时，除了进行归一化处理，还要加入修正因子以平衡指标提升难度的公平性；设定引导方向时，除了考虑数学上的合理性，更要符合期刊发展规律。丁筠以图书情报领域19种核心期刊为研究对象，对CI指数与22种传统期刊计量指标的相关性进行分析，得到与之显著相关的15个指标，经主成分分析消除这15个指标间的相关性后，将其用作BP神经网络预测模型的输入向量，对CI值进行预测，结果显示了较高的预测精度。
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