一、前言
在这个科技发达，信息流通高速发展的社会，人们的生活越来越便利，人与人之间的交流也变得越来越密切，大数据就是这个高科技时代的产物。数据体量巨大是我们对大数据的一个初步认识，然而大数据还有数据类型多样、处理速度快、价值密度低等特点。目前已逐步受到学术界、企业界、政府等诸多领域的高度关注，其作用及所蕴涵的价值正在被广泛认可。通过对大数据的分析，商家可以了解消费者的购买需求，随时调整营销策略，为消费者提供更加及时和个性化服务的同时，企业可以精准高效与低成本营销;政府和公共服务领域可提高政府部门的服务效率和社会管理水平，发挥促进经济发展的巨大社会价值;在医疗领域可以及时预测并应对流行性疾病的发生和提高诊断准确性。因此，对大数据的利用将成为各行各业提高核心竞争力的关键因素。种种迹象表明，大数据时代已然来到了我们的生活学习和工作当中的每个环节，已经全面渗透在出版行业的各个环节，对传统的出版编辑造成了极大的影响是无法规避的存在。对于科技期刊，乃至科技期刊的每一位编辑人员都是一种考验，大浪淘沙，不进则退。
二、大数据与编辑工作的关系
大数据的应用不是对海量数据的简单堆积和使用，而是应该对这些海量的数据进行分析和挖掘，使其转变为的信息。举一个简单的例子。有一名小学三年级的学生，期末考试数学考了95分，语文考了96分，当这名小学生将这两个数据告知妈妈时，妈妈根本不知道这名小学生的考试成绩是好还是坏，更无法了解孩子对知识的掌握程度了，因为这两个分数可能是在班级里排第一或第二，也可能在班级里排倒数第一或第二。因此，大数据时代，仅仅对海量数据的收集是远远不够的，一定要把简单、海量的数据转化为相应的信息，只有信息才是当今社会有用的数据。目前，作为世界第二期刊大国的我国科技期刊从数量上增幅较大，在大数据的产业链上，如何搜集科技期刊所需要的大数据是科技期刊，也是科技期刊编辑工作所面临的重要问题之一。期刊编辑可以通过用户的访问次数、访问种类、访问关键词等数据来了解用户的需求信息，并将这些大量的数据加以分析和挖掘，使其转变为的对期刊发展有用的信息，再为用户提供具有针对性的个性化服务的同时了解和研究当前前沿的学术热点，也可以及时调整期刊的栏目及内容。因此，随着大数据时代的到来，科技期刊编辑应不断提高分析、挖掘和利用大数据的水平，使其转化为有用的信息，逐渐创新大数据在科技期刊编辑工作当中的应用。
三、大数据时代对传统出版编辑工作的影响
(一)大数据对编辑流程带来的挑战
无论是图书编辑工作还是期刊编辑工作，其工作范围主要包括选题、组稿、审稿、编辑加工以及整体设计等环节，而出版物的优劣又主要取决于选题策划的精良程度，以市场为中心的出版理念要求出版单位必须了解出版物市场，特别是了解出版物市场的需求，编辑根据出版物市场需求的特点对出版物进行构思，开发选题，制定选题策划。也就是说依据市场调研数据，对市场需求进行分析、对消费者购买意愿进行定位，以此来决定后续的出版行为，一项一项地进行，最终完成出版发行和收集反馈信息工作。众所周知，市场信息瞬息万变，社会环境、出版社内部环境、消费者购买意愿等等方面都是变量，随着时间的推移都在不断的变化，特别是目前数字信息化时代，数据量呈爆炸性增长，以往单一的、静止的、平面化的数据已经无法预测市场的需求。因此，在大数据时代，编辑工作的流程也应该随之进行调整，编辑人员除了应具备对内容进行处理加工的能力以外，还应该具备数据获取与分析能力，参与整个出版流程，同时进行出版的各个环节，使出版流程更加立体，更加具有针对性，第一时间掌握市场反馈的信息，对其进行分析、提炼，使每个出版决策都有相应的数据作为支撑。
(二)大数据影响编辑的读者工作
编辑的读者工作是编辑的一项非常主要的基础性工作，主要包括三项内容，分别为进行读者调查、为读者服务和处理读者来信。
1．进行读者调查。出版物是否适合读者需要，会不会受到读者欢迎，这与编辑人员是否了解读者需求有直接关系。在以往的模式中，出版单位根据有限的市场调研数据，进行预测开发选题，选取稿件，生产出版物，出版单位更多的是依赖于编辑人员的经验来预测。然而随着大数据时代的逐渐到来，对读者相关数据的调查可以随时进行，可以做到分门别类、不断更新，提高了掌握数据的时效性和准确性。
2．为读者服务。这项工作是出版物促销的重要方式。把出版物介绍给读者，帮助读者了解出版物内容和价值。伴随着网络技术的快速发展，人们的阅读习惯也在悄悄的发生着变化，对信息的获取逐步呈现"碎片化"的趋势，与以往购买图书杂志后慢慢阅读获取信息相比，目前社会上更多的人们会选择在手机等移动终端上利用琐碎的时间阅读自己感兴趣的内容。因此，出版单位可以充分利用大数据为读者提供出版物内容的精髓和价值。尤其是对于科技期刊出版物来说，可以为读者第一时间提供最前沿的学术理念和相关知识。
3．处理读者来信。在传统编辑工作中，处理读者来信是编辑工作的一项非常重要的工作，通过处理读者来信即可以了解最前沿的学术动态和社会热点问题，还可以通过读者提出的意见对自身出版物进行改进和优化。因此，处理读者来信是编辑工作中不可或缺的一项工作，随着大数据时代的到来，这项工作变得更加方便和有效了。编辑人员可以通过分析和挖掘读者来信，从中获取有效信息，为出版物的优化提供更加便利的条件。
(三)大数据影响编辑的作者工作
编辑的作者工作对于开发作者资源和提高出版物质量具有重要意义。具体包括以下几种。
1．发现和选择作者。编辑要善于发现适合出版单位需要的成熟作者和有前途的新作者，并在此基础上深入分析研究，了解作者的专业特长、创作水平、创作计划，然后选择作者。在大数据时代，编辑人员可以依据自身刊物的特色或栏目要求对相关领域的作者进行筛选，不再仅限于少数几个已知作者群。选择余地变得非常广阔，不仅是国内相关领域的专家和学者，还可以联系国外的专家学者，为刊物源源不断地提供新鲜血液。
2．建立作者队伍数据库。作者队伍是重要的资源，出版队伍应该拥有一只稳定的、高水平的作者队伍，才能保证出版物的高质量和出版物自身的出版风格。由于科学文化的发展和新人的不断成长，作者队伍也会发生不断的变化。有些作者由于创造力减弱，不得不让位于后来居上的作者，使作者队伍永葆蓬勃的创作活力。因此建立作者队伍数据库尤为重要。在大数据时代，依托于数字存储的先进技术，编辑人员可以建立一个非常庞大的数据库，为出版物的后续发展提供保障。
3．为作者服务。为作者服务最终目的是为了给读者提供优质的精神文化食粮，大多围绕作品的构思、修改、出版所进行。由于编辑工作流程需要一定的时间，因此从选题策划到最终出版出版物往往需要比较长的一段时间。不同于往，当今社会，信息瞬息万变，选题策划时时最前沿的学术观点，但经过几个月的时间出版时已经落伍的案例比比皆是。因此，编辑人员应通过对大数据的分析，时时为作者提供最新、最前沿、最热的学术观点，全方位、全过程为作者服务。
四、大数据时代传统出版编辑工作的转型应对策略
(一)培养以数据分析为选题策划依据的出版理念
在网络时代，各行各业的工作方式方法都发生着巨大的变化，期刊编辑工作也不例外，理应与时俱进，转变观念，逐渐培养起适应大数据时代的出版理念。特别是选题策划环节，是出版物成功与否的关键所在。因此，对读者需求状况、目标市场容量、读者购买倾向等数据资料的获取手段要注重更加多元化，例如可观察、分析当当网、淘宝网、亚马逊等网站上的购买记录、书评等获取读者数据。并在此基础上对收集所得的数据资料进行系统地分析、挖掘。最终得到数据背后潜在的市场和学术发展趋势，并将选题策划建立在科学的市场数据分析之上，不能同以往一样仅凭编辑的个人工作经验来进行选题策划。利用大数据的分析结果进行精准定位将会极大地提高出版物的竞争能力。
(二)做好编辑的读者工作，推出个性化服务
当前，基于大数据技术的精准营销日益受到重视，各个出版单位都在通过数据搜集与分析得到目标读者的相关数据，并在此基础上决定选题，组建特色栏目。各个出版单位之间的竞争逐渐演变为争夺读者之间的竞争，因此以读者个性化需求为导向，把握读者需求动向，有针对性地开展编辑出版工作就显得尤为重要。出版单位，主要是编辑部的编辑人员可以通过移动终端、社交媒体，例如微信公众平台等建立起一个以出版物内容为主的数字化平台，为读者提供服务、收集读者信息、处理读者来信等反馈信息，从而改进产品和服务，也可以为读者量身订制个性化产品。
(三)做好编辑的作者工作，增强出版物质量
无论时代怎样变迁、技术如何先进，没有优质的出版物内容，没有强有力和稳健的创作团队，即使有再强大的技术支撑和准确的市场定位，也无法为读者提供优质的知识产品。优质的作者资源和出版内容是每一个编辑部的立身之本。以《经济管理》为例，作为核心期刊，其稿件质量一直保持很高的水准，这与其已经拥有了自己成熟的创作团队和编辑人员一直注重编辑的作者工作分不开。编辑作为出版社的核心，应该充分利用这些资源，成为资源的整合者，坚守"内容为王"这一原则。
五、结语
大数据技术在科技期刊中有着广阔的应用前景，近年来我国科技期刊在大数据应用方面得到了飞速发展。但大数据也在考验出版单位，即编辑人员的数据采集、分析、挖掘与整合能力。目前在绝大多数编辑部都存在编辑全过程没有完全实现信息化管理等现象，编辑人员分析大数据的技术水平和硬件设备也达不到预期目标，这些在不同程度上影响了科技期刊对大数据的使用。全面掌控大数据仍需一个相当漫长的过程。因此，科技期刊编辑应不断提高大数据分析、挖掘、应用水平，创新大数据在科技期刊的应用模式，实现大数据的真正价值所在。
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